センサデータマイニングのための分散サンプリングストレージの提案 : 統計量の基本的な挙動解析を中心に(センサーネットワーク)
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概要
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センサ技術ならびに高速なネットワーク技術の発展に伴い,実空間にあふれる人,物,そして環境の多様な状態を,データとして取得することが可能になりつつある.将来のネットワークにおいては,このようなデータが日々刻々と大量に生成・配信され,マイニングを経て有用な情報となり,ネットワーキングや様々なアプリケーションに利用されることが期待される.我々は,センサデータを蓄積し,効率のよい統計処理を行うための分散ストレージを提案する.特長として,高いスケーラビリティと障害耐性を備えること,ネイティヴにサンプリング機能を内包していること,そして,統計処理における精度を保証する枠組みを持つこと,が挙げられる.本稿では基本アーキテクチャの提案とその定性的な評価を行い,統計量の基本的な定式化と,挙動のシミュレーションによる解析結果について述べる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2010-02-25
著者
-
井上 武
Ntt未来ねっと研究所
-
井上 武
日本電信電話株式会社NTT未来ねっと研究所
-
高橋 紀之
日本電信電話株式会社NTT未来ねっと研究所
-
高橋 紀之
NTT未来ねっと研究所
-
山崎 敬広
NTT未来ねっと研究所
-
佐藤 浩史
NTT未来ねっと研究所
-
片山 陽平
NTT未来ねっと研究所
-
佐藤 浩史
日本電信電話(株)コミュニケーション科学基礎研究所
-
山崎 敬広
日本電信電話株式会社NTT未来ねっと研究所
-
片山 陽平
日本電信電話株式会社NTT未来ねっと研究所
-
佐藤 浩史
日本電信電話(株)nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
佐藤 浩史
Ntt環境エネルギー研究所
-
高橋 紀之
日本電信電話(株)未来ねっと研究所
-
佐藤 浩史
日本電信電話株式会社情報流通基盤総合研究所
-
佐藤 浩史
日本電信電話(株):早稲田大学
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