コンテキスト適応型電力管理システムの実装と評価(グリーニング)
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概要
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Context-aware computing technologies provide great potential to help us adaptively reducing power consumption. We have proposed a context-aware power management system called Gynapse, which builds a three-level Hierarchical Hidden Markov Model (HHMM) to predict the exact usage of each device from multi-modal sensors, and then switches their power modes based on prediction to maximize the total energy saving under the constraint of user required response time. In this paper, we will discuss Gynapse's implementation in our laboratory and experimental results.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2010-02-25
著者
-
南 正輝
東京大学先端科学技術研究センター
-
森川 博之
東京大学先端科学技術研究センター
-
青山 友紀
東京大学
-
青山 友紀
東京大学先端科学技術研究センター
-
森川 博之
東京大学大学院新領域創成科学研究科
-
司 化
東京大学大学院
-
パンジャイタン フェルナンド
東京大学先端科学技術研究センター
-
司 化
東京大学先端科学技術研究センター
-
森川 博之
東京大学先端科学技術センター
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