セキュアマッチングとナイーブベイズ識別器を用いたプライバシー保護リコメンド方式
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概要
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近年,暗号プロトコルや統計的開示制御技術の導入により,組織の枠を超えてリコメンドを提供する方式が注目されている.本稿では,保持しているデータ量や通信・計算リソースが異なる三者を想定し,各々のプライバシーを保護しつつリコメンド機能を提供する方式を検討した.提案手法により,顧客情報を持つ Alice と販売情報をもつ Bob と来訪客 Charlie との間における処理において,プライバシーを保護できる安全性と,実績のあるナイーブベイズの精度と,顧客数と商品数の増加に対するスケールメリットが得られる.
- 2010-12-03
著者
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