映像ブラウジングのための類似ショット情報に基づく高速 顔クラスタリング手法

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概要

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• 本稿ではテレビ番組の出演者の顔を一覧表示することで,見たいシーンをすばやく見つけることができる映像ブラウジング・インタフェースのための高速な顔クラスタリング手法について提案する.ブラウジングのために,ユーザが録画終了後,許容できる待ち時間は1 時間番組あたり3 分以下であることが,予備調査により分かっている.本手法の目的は録画終了後,この許容時間内に顔クラスタリング処理を完了することである.顔認識に基づくクラスタリング手法(FRC) は良好な精度を得られる反面,処理時間がかかるという問題がある.そこで,本手法では顔特徴の類似度の代わりに,人物を含むショットの類似度を用いることで高速に処理する.本稿では類似ショット情報のみを用いた手法(SSC) と,SSCの結果をさらに顔サムネールの類似度でクラスタリングする手法(FTC) の2 手法を提案する.実験では映像1 時間当たりの平均処理時間はSSC が350 ミリ秒,SSC+FTC が31 秒と高速に処理可能であり,このときの精度(一覧表示における重複しない人物の数) は,FRC と比較し,それぞれ6.0%と0.9%の低下率にとどまることを示す.

著者

• 山本 晃司

  Institute of Industrial Science, The University of Tokyo

• 山口 修

  Institute of Industrial Science, The University of Tokyo Graduate School of Information Systems, The

• 青木 恒

  Institute of Industrial Science, The University of Tokyo

• 青木 恒

  Institute Of Industrial Science The University Of Tokyo

• 山本 晃司

  Institute Of Industrial Science The University Of Tokyo

• 山口 修

  Institute Of Industrial Science The University Of Tokyo Graduate School Of Information Systems The U

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