不確実環境下での確率論的順序関係に基づく頑健な最適解
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概要
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考慮すべき環境の不確実さをいくつかのシナリオとして想定する手法が多く論じられてきた,その代表的な考え方はシナリオごとの目的関数値の最悪値を最小化する最大成分最小化法およびシナリオ生起確率による期待値最小化法である.しかし,前者は生起確率の小さなシナリオを過大に扱い,後者では,逆に,過小に評価してしまう.本研究では,これらの課題を解決するため,「確率論的順序関係による頑健な最適解」の概念を提案し,その生成法を示す.そして,提案法を平均滞留時間最小化の単一機械スケジューリング問題に適用し,最大成分最小化法および期待値最小化法による頑健な最適解と比較し,提案法の有効性を示す.
- 社団法人日本経営工学会の論文
- 2008-04-15
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