Serendipityのある推薦システムの方式提案と検証(情報セキュリティ,ライフログ活用技術,ライフインテリジェンス,オフィス情報システム,一般)
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概要
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ユーザの嗜好に基づいた最適な情報を提示する推薦技術は、精度が上がるほど、提示情報に新鮮味や意外性がなくなるという課題がある。本報告では、ユーザがserendipityを感じる(意外に良い)情報を推薦するシステムを実現するために、人間の嗜好に関する仮説を立て、その仮説を元に推薦方式を提案し、仮説の実証実験を行った。その結果、ユーザ嗜好を反映するコンテンツ間類似度を用いることによって、serendipityを感じるコンテンツを検索できることを示した。
- 2009-11-05
著者
-
小原 清弘
(株)日立製作所・中央研究所
-
秋山 高行
日立製作所中央研究所
-
小原 清弘
日立製作所中央研究所
-
谷崎 正明
日立製作所中央研究所
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小原 清弘
(株)日立製作所中央研究所
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秋山 高行
(株)日立製作所中央研究所
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谷崎 正明
日立製作所
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