複数のバイナリセンサを組み合わせた複眼センサによるオブジェクトの移動特性検出(ユビキタスネットワーク・ホームネットワーク,ホームネットワーク,ユビキタスネットワーク,コンテキストアウェア,eコマース及び一般)
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概要
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近年,赤外線センサなど,自身のセンシング範囲内のオブジェクトの有無のみを検出できるバイナリセンサを利用し,人物などのオブジェクトを追跡する技術が注目を集めている.我々の研究グループでは,オブジェクトの移動方向や速度などの移動特性を検出可能なセンサを観測領域中の一部に配置し,それらのセンサからの情報を元にオブジェクトを追跡する手法を検討している.本稿では,このようなオブジェクトの移動特性を検出可能なセンサを実現するために,複数のバイナリセンサを少しずつすらして配置することにより複眼センサを構成し,オブジェクトの移動方向や速度を検出する手法を提案する.シミュレーションによる評価により,提案するオブジェクトの移動特性検出手法の基本特性の評価を行う.
- 2009-11-05
著者
-
長谷川 剛
大阪大学サイバーメディアセンター
-
谷口 義明
大阪大学サイバーメディアセンター
-
合田 幸裕
大阪大学基礎工学部情報科学科
-
中野 博隆
大阪大学サイバーメディアセンター
-
谷口 義明
大阪大学大学院情報科学研究科
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