複数センサデータの適応的選択に基づく混雑度推定手法の検討(Work in Progress,ワイヤレス環境でのアプリケーション品質,P2P/アドホックネットワーク,画像符号化,ストリーム技術,信頼性,一般)
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概要
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本稿では,複数の種類のセンサからなる無線センサネットワークを利用して室内の混雑度状況を効率的に測定する手法を検討し,実際に混雑度測定を行った初期結果を報告する.今回利用したセンサは赤外線センサとCO_2センサである.赤外線センサはあるスポット的な範囲で迅速に人の存在を検出するには優れているが広範囲に存在する人数を検出するためには面的に配置した各センサの値が必要となり,センサネットワークの電力消費が増大する.一方,CO_2濃度を利用した測定では,少ない数のセンサで比較的広範囲での人数が可能な反面,状況によっては反応速度が低い場合があることが問題となる.これらを踏まえて本稿では,状況に応じてこれら2種類のセンサの取得値の中で適切な方を用い,より少数のセンサデータ数で混雑渡を推定する手法を検討する.提案するセンサネットワーク手法と,実際に取得したデータを比較し,有効性の高いデータの取得法を議論する.
- 2009-07-02
著者
-
森野 博章
芝浦工業大学大学院工学研究科
-
湯山 映里
芝浦工業大学大学院工学研究科
-
青木 智資
芝浦工業大学大学院工学研究科
-
森野 博章
中央大学
-
森野 博章
芝浦工業大学工学部情報通信工学科
-
森野 博章
芝浦工業大学工学部通信工学科:(独)情報通信研究機構新世代ネットワーク研究センターネットワークアーキテクチャグループ
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