労働科学データへの一般化線形モデルの適用とリンク関数選択問題
スポンサーリンク
概要
著者
関連論文
- ストレス1式による多次元尺度法PROXSCALアルゴリズムの適合度特性(セッション1A)
- ストレス1式によるSPSS・多次元尺度法のALSCALとPROXSCALのモデル適合度比較
- SPSS・多次元尺度オプションALSCALとPROXSCALのモデル適合度比較(セッション2B)
- データ解析におけるSPSS・PROXSCALの問題点
- INDSCALの重み係数を利用した市場細分化
- 決定木による判別と予測
- 高等学校と大学情報教育の連携を考慮したカリキュラム開発
- 回帰決定木による目的変数の予測可能性
- 展望・解説 INDSCALの従来的応用とデータマイニング的活用
- データマイニングにおける二値データ解析 : 決定木とロジスティック回帰分析
- INDSCALのデータサイエンスへの適用可能性
- 用量反応モデルの一改良(第一報)
- データマイニングにおけるINDSCALの活用プロセス
- 海外旅行マーケティングへのコンジョイント分析の適用と展望
- 物流における長距離運転者の年齢的・身体的限界に関する調査研究
- 3次元ソリッド構造の形状生成と有限要素ソリッドメッシュの自動生成について
- 労働科学データへの一般化線形モデルの適用とリンク関数選択問題
- 多次元尺度法PROXSCALによる解の適合度の検討 : ストレス1式による(一般セッション 数学・統計(3))