特徴的なトークンが全トークンに占める割合を基にした迷惑メール判定法(一般)
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概要
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過去に受信した電子メールを基に,統計的にフィルタリングを行うベイジアンフィルタは,自動分類や精度向上,柔軟性といった特徴があり,近年よく利用されている.しかし,既存のベイジアンフィルタの問題点として,電子メールに含まれるトークン(単語)の性質の違いを十分に考慮していないことが挙げられる.そこで,本稿では,これらのトークンの性質を調査し,正当な電子メールに含まれるトークンと迷惑メールに含まれるトークンの性質の違いを考慮した迷惑メール対策を提案する.提案方式は,トークンの迷惑メール確率に着目しており,特徴的なトークンが全トークンに占める割合を基に判定する.また,実験により,提案方式の有効性を示す.
- 2009-05-08
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