ブログ記事における話題の流行に注目したリコメンドシステム
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概要
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本研究では,入力されたブログ記事に対して類似したブログ記事を時系列で示し,話題の流行を視覚的に提示するリコメンドシステムを開発した.本システムは,ブログ記事の類似度推定と話題変遷の可視化という2つの機能からなっており,ブログ記事の類似度推定では文章中からの特徴語抽出に基づく方法を利用しており,話題の変遷の可視化ではグラフやワードクラウドといった手法を用いている.幾つかの入力例に対する出力結果例を通して,本システムにおける類似度推定の妥当性および可視化の有用性について検証を行った.
- 2008-12-10
著者
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渡邉 真也
室蘭工業大学情報工学科
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田中 秀和
室蘭工業大学情報工学科
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大原 倫太朗
室蘭工業大学情報工学科
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佐々木 一洋
室蘭工業大学情報工学科
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須貝 友亮
室蘭工業大学情報工学科
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山口 紀之
室蘭工業大学情報工学科
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渡邉 真也
室蘭工業大学
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