データマイニングを用いたスケッチ画像検索(テーマセッション,システム・制御のためのパターン認識・メディア理解)
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概要
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オンライン情報に着目したスケッチ画像検索では,入力スケッチにおける各ストロークの形状情報と書き順を適合性フィードバックと組み合わせることで,検索精度を向上させた.しかし,ストローク毎のデータが蓄積するため,データの巨大化が問題となった.そこで,本手法ではこれらの蓄積された大量のデータを効率的に活用するため,入力スケッチの各ストロークの形状情報と書き順の関係に着目したデータマイニングを行い,スケッチの頻出パターンを抽出することで,検索精度と効率を両立させることを目的にする.本手法の有効性を確かめるため,画像素材集Corel Photo Galleryの20,000枚の画像を用いて検索実験を行ったところ,検索精度と効率の向上が確認できた.
- 2008-10-16
著者
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