Concept Driftの学習と検出に関する研究(学習と発見,<特集>人工知能分野における博士論文)
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
- 2009-01-01
著者
関連論文
- Concept Driftの学習と検出に関する研究(学習と発見,人工知能分野における博士論文)
- Concept-Drifting環境に適応可能なクラシファイアアンサンブルシステム(一般, 進化・発進の現象とモデル, 一般)
- Minimal Hyper Basis Function Networks を用いた次元選択付オンライン学習法(パターン認識)
- Minimal Hyper Basis Function Networksを用いた次元選択付オンライン学習法
- 投機的変数選択法によるオンラインクラス分類問題の高速学習
- 変化検出を要する学習課題における人の行動調査と変化検出モデルの提案(ヒトの行動とモデル,神経ダイナミクス,一般)
- 統計的手法と事例ベース手法を併用したスパムフィルタリング(コンテンツ技術,Web情報システム)
- 人間の学習対象変化の検出に関する仮説検証とそのモデル化
- 人間行動に着想を得た突然かつ重大な学習対象変化の検出法(人工知能,認知科学)
- 状況変化に適応可能なクラシファイアアンサンブルシステム(一般セッション6(パターン認識基礎),文字・文書の認識・理解)
- 複数のクラシファイアを用いた状況変化に対応可能なオンラインスパムフィルタリングシステム(テーマセッション1(テキスト処理・文字列画像処理),文字・文書の認識・理解)