リッチアノテーション : 固有表現に焦点をあてた知識抽出の試み(情報抽出(テーマセッション2))
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概要
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本稿ではテキスト中の固有表現に関する意味情報を抽出するシステムについて述べる.抽出する意味情報は大きく2種類であり,1つ目は固有表現の参照物,2つ目は固有表現間の意味的関係である.前者については周囲に出現する単語や固有表現,参照物候補の特性を用いて地名を緯度経度に,人名をWikipediaのエントリーに対応づける手法を実現した.また,後者についてはテキスト中の2つの固有表現の意味的関係性の有無をSalient Reference Listに基づく文脈的情報を素性として含む教師あり学習によって判別している.これらによりウェブの情報を表形式データベースのような構造知識として扱うことを可能にした.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-07-10
著者
-
平野 徹
日本電信電話株式会社nttサイバースペース研究所
-
浅野 久子
Nttサイバースペース研究所
-
菊井 玄一郎
NTTサイバースペース研究所
-
小林 のぞみ
日本電信電話株式会社NTTサイバースペース研究所
-
松尾 義博
日本電信電話株式会社NTTサイバースペース研究所
-
菊井 玄一郎
日本電信電話株式会社nttサイバースペース研究所
-
松尾 義博
Nttサイバーソリューション研究所
-
小林 のぞみ
NTTサイバースペース研究所
-
平野 徹
NTTサイバースペース研究所
-
松尾 義博
Nttサイバースペース研究所
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