多次元ヒストグラムを用いたマルチベクトル特徴空間方式に基づく画像検索
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概要
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In this paper, we propose an image retrieval based on multi-vector feature space method using multidimensional histogram. First, the distance between images is measured by the similarity of the two dimensional histogram, a^* and b^*, in the L^*a^*b^* color space which is proportional to the measure of the nearness which human feels. Furthermore, the similarity between images is measured by the multi-vector feature space method. Thereby, the distance between vectors required for image retrieval can be measured correctly. As a result, we obtained the optimal distance between images based on colors.
- 工学院大学の論文
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