耳介の構成要素長による個人認証の検討主成分分析の利用
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概要
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個人職別は, 我々の日常生活に欠かせない重要な技術である個人識別の需要は, セキュリティ対策, 犯罪捜査, 個人情報の保護などのさまざまな分野で近年急速に高まってきている.本研究室では, 人間の生体情報である耳介の個人識別について研究している.これまでにモルフォロジー演算を用いた耳介画像による個人識別, 耳介の形状解析による個人識別などの研究を行ってきた.本報告では, 耳介上に17本の要素線分を定義しその個人性について調べる.また, 主成分分析法を用いて, 17本の要素線分の性質を調べ個人性の検討を行う.また, 主成分分析によって得られた合成要素成分を用いて相関を計算し, 個人識別を行う.
- 社団法人映像情報メディア学会の論文
- 2000-07-07
著者
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