利用者の情報アクセス行動を推定する逐次適応モデル(セッション2:履歴,状況・行動推定II)

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概要

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• 本研究では、利用者の情報アクセス行動のデータを、ショート、ミディアム、ロングといった期間やRemarkableやExceptionalなどの特殊カテゴリに分けて収集・解析し、完全ベイジアン推定を基にした逐次適応モデルを提案する。

• 一般社団法人情報処理学会の論文
• 2008-01-24

著者

• シュティフ ロマン

  早稲田大学大学院人間科学研究科

• 金 群

  早稲田大学人間科学部

• 陳 健

  早稲田大学大学院人間科学研究科

• シュテイフ ロマン

  早稲田大学大学院人間科学研究科

• 金 群

  早稲田大学

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