無線センサネットワークにおけるデータの相関性を利用した集中型クラスタリングスキーム(アプリケーション品質,モバイルP2P,ユビキタスネットワーク,アドホックネットワーク,センサネットワーク,一般)
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概要
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ユビキタスセンサネットワークは時々刻々と変化する情報を収集することが可能であることから,さまざまな分野への応用が期待されている.特に高齢化に伴う人手不足,農業生産高が気象条件によって不安定となるなどの問題を抱えている農業の分野では,センサネットワークにかかる期待は大きい.そこで本稿では特に農業支援の分野に注目し,土壌データ収集のための集約クラスタリングスキームを提案する。農業における土壌の電気伝導度,地温,土壌水分量などの土壌データは気象データと異なり空間的に不連続な相関をもつと考えられ、この特徴を利用しクラスタリングによる集約を行うことによって高い省電力効果を図る.Crossbow社製mote mica2を用いて提案手法の特性を評価したところ,距離指標のクラスタリングに比べて高い省電力効果が得られることを確認した.
- 2008-01-17
著者
-
上原 秀幸
豊橋技術科学大学情報工学系
-
大平 孝
豊橋技術科学大学情報工学系
-
大平 孝
豊橋技術科学大学
-
高 博昭
豊橋技術科学大学大学院電子・情報工学専攻
-
高 博昭
豊橋技術科学大学大学院電子・情報工学専攻博士後期課程
-
高 博昭
豊橋技術科学大学大学院電気・電子情報工学系
-
上原 秀幸
豊橋技術科学大学大学院電気・電子情報工学系
-
上原 秀幸
豊橋技術科学大学
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