音源識別のための環境音クラスタリングの効果(合成,生成,韻律,一般)
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概要
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本稿は環境音のモデル化に着目した音源区間の検出手法について述べる.環境音の検出精度を向上させるためにクラスタリング手法を用いて複数の環境音モデルを作成する2つの手法を検討する.一つの手法はフレーム単位の類似性に基づきデータの知k-meansクラスタリングを行い,その後音源の継続性を考慮した平滑化を行う.他の手法は人手により種類毎に区別した環境音の音源データをクラスタリングし,その結果を用いて複数のモデルを作成する手法である.環境音を単一のモデルで作成する従来の方法と比較して,環境音の検出精度は前者の手法では2個のモデルの場合に2.7%向上し,後者の手法の場合には4個のモデルを作成した場合に3.9%向上した.また全体の音源の検出精度は0.9%向上した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-10-18
著者
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