正常・異常時の差分抽出による異常トラフィック特定手法(セキュリティ,オーバーレイネットワーク,VPN,DDoS,ネットワークセキュリティ,P2P通信,ネットワークソフトウェア,一般)
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概要
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本稿では,異常トラフィック特定において(1)異常トラフィックのカバー率,(2)正常トラフィックの巻き添え率,(3)異常且flow_ID数の3評価要素間のトレードオフを最適化した異常flow特定を行う手法の提案,及びプロトタイプ実装とその評価結果を報告する.従来にも,正常トラフィックの巻き添えを考慮した異常flow特定手法は存在したが,帯域やACL数の利用が効率的でない,計算量大きい,特定対象にすることができるトラフィック属性(次元)が限られるなどの問題点があった.これに対して提案手法は,差分トラフィックのみをクラスタリング対象とすることで多次元のflow_ID特定を実現しながら計算量を削減し,異常flow_ID決定の際に異常トラフィックだけでなく正常トラフィックの分布をも考慮することで,評価式に従って3評価要素の間のトレードオフを最適化した異常flow_IDの特定を行う.これにより,提案手法では3評価要素間のトレードオフを最適化した多次元の異常flow_IDを少ない計算量で出力することができると期待される.プロトタイプ実装を用いた評価の結果,高いカバー率と低い巻き添え率が,少ない異常flow_ID数で達成されていることを確認した.
- 2007-09-13
著者
-
石橋 圭介
日本電信電話株式会社NTT情報流通プラットフォーム研究所
-
近藤 毅
日本電信電話株式会社NTT情報流通プラットフォーム研究所
-
石橋 圭介
日本電信電話株式会社nttマルチメディアネットワーク研究所
-
石橋 圭介
日本電信電話株式会社nttサービスインテグレーション基盤研究所
-
近藤 毅
日本電信電話株式会社NTTセキュアプラットフォーム研究所
-
石橋 圭介
日本電信電話株式会社, NTTネットワーク基盤技術研究所
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