正負パレート解の分類による多目的最適化問題の実用上妥当解の予測(セッション6)
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概要
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ある操作パラメータ群とそのパラメータセットに対する評価指標群からなる多目的最適化問題において、評価指標群をそのまま使って得たパレート解を正解、評価指標群の符号を逆にして得たパレート解を負解とし、操作パラメータ群の空間で正解と負解をサポートベクターマシンにより分類する。このとき得られる判別関数は、正解と負解を最もよく分離する距離規準であり、この規準を用いて正解集合を評価すれば、その中から最も負解から遠い安全な解、実用上妥当解が選択できる。また、パラメータセットのとりうる領域が有界なら、判別関数を目的関数とし、領域を制約とする単目的最適化により、領域内で最も安全な実用上妥当解の予測値が得られる。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2007-09-03
著者
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