Lane-Batesのゼロシート法に基づいた新しい数学的手法による画像修復(セッション4)
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概要
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Lane-Batesのブラインドデコンボリューションは,観測画像のz変換のゼロシートの分類を基礎にした解析的手法である.従って,膨大な計算量を必要とする.我々は,このゼロシートの分類を省略するための新しい2つのタイプの数学的手法を提案する.一つは行列式形式の条件式で劣化要因(blurのゼロ値)を判定するアルゴリズムであり,微分形式と多点形式の2種類の形式からなる.もう一つは連立方程式を用いて劣化要因画像を直接探索するアルゴリズムである.本稿では,モデル画像を用いてこれらの手法を検証しそれらの有用性を示す.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2007-09-03
著者
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竹内 富士雄
京都産業大
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竹内 富士雄
京都産業大学コンピュータ理工学部
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竹内 富士雄
京都産業大学理学部
-
青垣 総一郎
京都産業大学工学研究科情報通信工学専攻
-
森谷 郁生
京都産業大学工学研究科情報通信工学専攻
-
小鷹 英樹
京都産業大学工学研究科情報通信工学専攻
-
外山 政文
京都産業大学工学研究科情報通信工学専攻
-
青垣 総一郎
京都産業大学コンピュータ理工学部
-
青垣 総一郎
Kyoto Sangyo University
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