周波数領域における特徴量を用いたビジュアルキー型画像検索(信号処理,スペクトル拡散,及び一般)
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概要
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複数の領域に分割した画像を用いた画像検索として,ビジュアルキーを用いた画像検索が提案されている.ビジュアルキーを用いた画像検索において,JPEGやMPEGで圧縮された画像を検索する場合,特徴抽出には逆離散コサイン変換が必要となる.データベース中の画像数の増加,解像度の増大や動画像検索への適用を考慮すると,特徴抽出に必要な計算コストは可能な限り削減する必要がある.本研究では,DCT領域で特徴抽出するビジュアルキー型画像検索を提案し,被験者による主観評価実験を行っている.被験者は10名,Art Explosion 600,000中の620枚を実験画像として用いた.実験結果から,既存のビジュアルキー型画像検索に比べ,適合率および再現率に影響を与えることなく計算コストを削減できることを示している.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-07-31
著者
-
吉田 真一
高知工科大学 情報システム工学教室
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岡本 一志
高知工科大学
-
岡本 一志
東京工業大学 大学院総合理工学研究科 知能システム科学専攻
-
吉田 真一
高知工科大学工学部情報システム工学科
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岡本 一志
高知工科大学大学院工学研究科基盤工学専攻情報システム工学コース
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