動的フィードバック機能をともなった特徴語抽出方式における文書ベクトル空間改善プロセスに関する評価実験(夏のデータベースワークショップ2007(データ工学,一般))

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概要

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本稿では,特徴語抽出方式(Feature Extraction Model,FEM)による文書ベクトル空間を,自動的なフィードバック機構を用いて改善する方式について述べる.FEM方式では,人間により意味や内容に基づいて分類された異なる文書群により,利用者の検索意図や目的との関連性を有する特徴単語を抽出し,文書ベクトル空間を生成する.本研究では,文書ベクトル空間の形成に必要な特徴単語成分を抽出するための基本的アルゴリズムを示し,文書ベクトル空間上の各空間軸へ特徴単語の追加,削除といったフィードバック操作を行うことにより文書ベクトル空間を再構成する方法を提案する.再構成された文書ベクトル空間上では,文書ベクトル分布が改善されるため,FEM方式による文書検索システムの検索精度の向上が実現できる.本研究では,学術論文および研究報告書の要旨文書群を対象とした検索実験により,提案方式の実現可能性を確認した.
2007-07-02

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