1103 分散確率モデル遺伝的アルゴリズムにおける解探索能力についての検討(OS22 最適化計算法)
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概要
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Distributed Probabilistic Model-building Genetic Algorithm (DPMBGA) is new model of Genetic Algorithm. In the DPMBGA, when the offspring is generated, Principal Component Analysis (PCA) considers the correlation among the design variables. Moreover this model applies island model to maintain the population diversity. The effectiveness of DPMBGA has been demonstrated by using continuous functions. However parameters of DPMBGA such as Amp or Sampling rate has not been considered yet. Therefore this paper shows consideration of the parameters in the DPMBGA.
- 社団法人日本機械学会の論文
- 2005-08-02
著者
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