523 遺伝的アルゴリズムにおけるランドスケープによる問題のクラス分類
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概要
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In Genetic Algorithms (GAs), design variables of candidate solutions are encoded to binary strings. Therefore, the landscape where GAs are searching may be different from the landscape that we recognize. In this paper, we propose a method that help us to understand the landscape of the problems that GAs are searching. In this method, the landscape is shown with hamming distance, fitness values and frequency. This method can apply to continuos optimization problems. By applying the proposed methods to some test functions and designing truss structure problems, it was found that we can recognize the difficulty and the characteristics of the problems by this method.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
- 2000-07-31
著者
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