ペナルティ法による目的関数生成における重み付け自動化(セッション1)
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概要
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多制約条件を課した場合の,ペナルティ法を用いた汎用的な目的関数作成手法を提案する.制約条件が複数存在する場合,得られる解の精度はその重みの良し悪しに依存する.本研究では,各ペナルティ関数と最小化する評価関数の代表値の比を各重みとした.代表値は探索回数毎に求められる関数値点列の近似曲線から求め,重みは規定回数毎に自動的に更新する.これにより,各関数が偏り無く評価され,局所解に陥ることを回避できる.提案手法をテスト関数に適用した結果,これまでに提案された手法と同等以上に高精度な解を得られることがわかった.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2006-12-21
著者
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