知識テーブルに基づく大規模知識処理のためのXMLデータベースの試作
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概要
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XML (eXtensible Markup Language)は,情報表現やインターネット,その他の場所でのデータ交換の標準となってきている.多くのデータソースがXMLに転換され,そのコンテンツはXMLを用いて表現されるので,XMLデータの効率的で有効なクエリ処理や最適化が,重要になってきている.XMLデータベースにおいて,事前にデータ構造のすべてを決定できない不定型なデータを扱うというニーズの場合,データベース作成時にスキーマを用意できない.スキーマレス型のXMLデータベースを選択しなければならない.既存のXMLデータベースでは内部構造を知らないと効率良く検索できないという問題もある.本研究では,スキーマの有無に関わらずXML文書を述語と知識テーブルに変換し,問い合わせに対して検索などの推論を行う.本稿では,XML文書の知識テーブル及び述語への変換及び検索のアルゴリズムについて述べる.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2006-10-25
著者
-
大囿 忠親
名古屋工業大学大学井工学先攻科情報工学専攻
-
新谷 虎松
名古屋工業大学大学井工学先攻科情報工学専攻
-
新谷 虎松
名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
驛 昌弥
名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
新谷 虎松
名古屋工業大学
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