高次元L_p空間における近似最近傍点探索の分散処理手法
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概要
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本稿では類似検索に利用される高次元L_p空間における近似最近傍点探索について検討を行った.近似最近傍点探索の計算量はデータセットの増大とともに大きくなってしまうため,大規模なデータを扱うためには効率的なアルゴリズムが必要となる.本稿ではランダム近傍点探索テーブルというものを導入することで超球を用いた近傍点探索を実現した.提示した手法はシミュレーションの結果,既存のアルゴリズムよりも空間,時間計算量が小さくできることが確認された.また規模拡張性の高い近似最近傍点探索に向けて,近似最近傍点探索処理の分散化技術についても考察した.
- 2006-02-23
著者
-
森川 博之
東京大学大学院新領域創成科学研究科
-
岡 敏生
東京大学大学院新領域創成科学研究科
-
青山 友紀
東京大学大学院工学系研究科電子情報工学専攻
-
青山 友紀
東京大学大学院工学系研究科
-
森川 博之
東京大学大学院工学系研究科
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