シミュレーションによるHeavy-tailedトラフィックの特性解析(セッション6-A:計算機ネットワーク)
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概要
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スケール不変なバースト性や自己相似性は実際のネットワークで発見されており,この自己相似性とネットワークやシステムパラメータとの関係は主にend-to-endのデータ転送の環境において議論されてきた.この自己相似性は主にWebサーバのファイルサイズのHeavy-tailedな分布やユーザセッションの間隔が原因すると言われている.しかし,Webサーバへのアクセスは均一な分布ではなく,特定のサーバに収集する傾向があり,また他のネットワークパラメータの要素がどのように自己相似性と関係あるのかについて厳密には語られていない.本研究では,ネットワークシミュレータを利用してネットワーク環境を変え自己相似なトラフィックの特性を抽出した.シミュレーションの結果から,次のような結論を得ることができた.まず,第一にファイルサイズのHeavy-tailedな分布が,特に小さなαの値に対して,自己相似性を導出する.第二に,パワー則に従ったデータレートの分布は自己相似性を強調する.最後に,より大きなエラーレートはスループットの振幅を活発かさせ,自己相似性を維持する.
- 2006-03-16
著者
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