多段階のパターン認識を用いた歩行軌跡データからの顧客行動判別(一般セッション(5),CVのためのパターン認識・学習理論の新展開)

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概要

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• RFID・センサーネットワーク・画像処理技術等に代表される各種ユビキタスデバイスの発展により,実空間内における人間行動データを収集し蓄積することが可能な環境が整いつつある.平行して,それらにより収集されたデータを使用した行動判別の研究も数多く行われている.我々は人が行動する空間の状況を把握し,様々な価値を向上させる手法に関して研究を行っているが,空間内での人の行動データの収集技術とと,それらを用いた行動判別技術は不可欠の要素技術である.本研究では,ユビキタスデバイス中では比較的安価でありかつ一般化しているカメラ画像から得た歩行軌跡データを入力とした,店舗内顧客の行動判別手法を提案する.本手法は,軌跡データからの「基本行動」判別とその判別結果に基づいて計算された「基本行動量」を入力とする「顧客行動判別」の2段階から成る.

• 社団法人電子情報通信学会の論文
• 2006-03-10

著者

• 小磯 貴史

  東芝研究開発センター

• 豊嶋 伊知郎

  株式会社 東芝 研究開発センター システム技術ラボラトリー

• 服部 可奈子

  株式会社 東芝 研究開発センター システム技術ラボラトリー

• 吉田 琢史

  株式会社 東芝 研究開発センター システム技術ラボラトリー

• 板倉 豊和

  株式会社 東芝 研究開発センター システム技術ラボラトリー

• 小磯 貴史

  株式会社 東芝 研究開発センター システム技術ラボラトリー

• 吉田 琢史

  株式会社東芝 研究開発センター

• 豊嶋 伊知郎

  東芝研究開発センターシステム技術ラボラトリー

• 豊嶋 伊知郎

  株式会社東芝研究開発センター

• 板倉 豊和

  株式会社東芝研究開発センター

• 服部 可奈子

  株式会社東芝研究開発センター

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