画像圧縮による3次元対象物の検出手法(一般セッション(4),CVのためのパターン認識・学習理論の新展開)
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概要
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本稿では,画像圧縮による3次元対象物のテンプレートマッチングの1手法を提案している.検索を行う過程において,画像圧縮を用いることで,探索時間の高速化を実現し,この手法の有効性を確認することを目的とした.テンプレート画像と検出画像に同等の圧縮をかけ情報量を削減させ検出処理を行う.画像圧縮を行うことにより,探索情報の削減を行う.これによって探索時間を短縮させる.この手法の有効性を確認し,各種圧縮方法が効果的であるかを比較・検討する.なお,今回は手法の有効性の確認が目的であるため,VRMLの姿勢は固定させ,同じ条件下で実験を行うこととした.
- 2006-03-09
著者
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堀 慎太郎
北九州工業高等専門学校 制御情報工学科
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郡谷 宏市
北九州工業高等専門学校 制御情報工学科
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山内 幸治
北九州工業高等専門学校 制御情報工学科
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山内 幸治
北九州工高専
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山内 幸治
北九州工業高等専門学校
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