局所探索的手法を用いた Tree-染色体構造をもったGAでの関数同定の高速化
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概要
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本論文では, 一般的な遺伝的アルゴリズムGAで関数同定に成功した又吉 (1999) [23] の手法に局所探索の手法を援用することで, 関数同定の成功率と同定までの時間を短縮することを目的としている. 本論文で, 同定の対象となるのは, 単一出力で, 入力変数が, 単一・複数の代数関数および初等超越関数で表されるものである. また, 1変数のユーザ定義関数もプログラムに組み込むことで, それで表現されるような関数の同定も可能となる. 実験では, 又吉 [23] に用いられた関数とさらに物理法則 (ケプラーの第3法則) を追加して実験した. 実験結果では, 又吉等が用いた多くの関数の同定において, 同定率が向上し, また同定までの時間短縮に成功したことを報告する.
- 沖縄国際大学の論文
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