モデルを用いた空調システムのオンライン故障・検知・診断手法の開発 : 実データを用いた解析
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概要
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This paper presents an automatic on-line fault detection and diagnosis algorithm for VAV AHU, based upon recursive Auto Regressive Exogenous model and recursive parameter estimation technique. The model is trained using several days of normal real time operational data and validated on data obtained by introducing faults artificially in the VAV damper control sub-system under normal operating conditions. Variation of the parameters identifying the system is analyzed with the help of statistical tools and a method is evolved to select the threshold levels for flashing warning signal. It is concluded that the method is robust and can even detect difficult faults such as damper getting stuck at half opened position.
- 社団法人日本建築学会の論文
- 1999-11-30
著者
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