PRISMの拡張に向けて : 店舗利益最大化のための最適プライシング戦略(ビジネスとデータマイニング, <特集>「安全・安心な社会生活の実現に向けた知識の活用とソフトウェア開発支援」及び一般)
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概要
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本論文の目的は、膨大な顧客の購買データを用いて様々な価格状況における消費者それぞれの購入予測モデルを構築することによって、店舗利益が最大となる様々な商品の価格の組合せを発見するシステムとそのプロセスであるPRISMを提案することである。PRISMはデータマイニング技術を用いて膨大なデータから顧客の購入確率予測モデルを構築し、ヒューリスティックなアプローチで店舗利益が最大になるような様々な商品の価格の組合せを発見する。この論文の中で我々は、日本のスーパーマーケットの顧客の購買データを用いて店舗利益が最大となるある商品群の価格パターンを発見し、実際のその価格パターンを小売店で実施する実験によって、PRISMの有用性を明らかにしている。
- 2006-01-17
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