加速度データを用いたエレベーター診断手法(J19 製品ライフサイクルとメンテナンス)

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概要

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• In order to reduce the rate of a down time of an elevator, it is effective to detect abnormalities at early stage by strengthening the self-diagnostic function of the elevator by addition of sensors. For this reason, we are developing the distinction technique between normal and abnormal state by the data of an acceleration sensor. This time, we collected the acceleration data of the elevator which simulated abnormalities, and tried application of the examined distinction technique. In conclusion, distinction of abnormalities from normal is possible, and a possibility that the kind of abnormalities could be distinguished was shown.

• 社団法人日本機械学会の論文
• 2004-09-04

著者

• 平井 敬秀

  三菱電機

• 平位 隆史

  三菱電機(株)先端技術総合研究所

• 新土井 賢

  三菱電機(株)先端技術総合研究所

• 堀 淳二

  三菱電機株式会社

• 平位 隆史

  三菱電機株式会社

• 堀 淳二

  三菱電機 先端技術総合研究所

• 塩崎 秀樹

  三菱電機ビルテクノサービス(株)

• 平位 隆史

  三菱電機(株)産業システム研究所

• 平位 隆史

  三菱電機(株)

• 佐々木 茂雄

  三菱電機ビルテクノサービス

• 河原 利昭

  三菱電機ビルテクノサービス

• 平位 隆史

  三菱電機

• 新土井 賢

  三菱電機

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