ニューラルネットワークによる適応型かんばん方式
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概要
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益々激しくなる生産環境の変化に村応するために, 適応型かんばん方式が提案されている.提案されている方式では, 管理図を応用することにより需要の時系列データから非定常変動を検知し, 各工程のかんばん枚数を動的に制御している.本研究では、非定常変動をより迅速に検知するために, ニューラルネットワークを応用した適応型かんばん方式を提案する.提案した方式では, 需要の時系列データを入力信号, それに対するかんばん枚数を教師信号として学習させた3層のニューラルネットワークにより, 需要の非定常変動に対応して各工程のかんばん枚数が動的に制御される、提案した方式と従来の適応型かんばん方式に対するシミュレーション実験により、提案した方式の有効性を明らかにする.
- 社団法人日本経営工学会の論文
- 2001-04-15
著者
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