ディジタル・システムの品質設計 : 工業実験における多変量カテゴリカル・データの解析(第3報)
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概要
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入力・出力がともにディジタル(0か1)である情報システムに関し, オッズ比に基づく最適品質設計を考える.入力と出力の2変数によってクロス分類された四分表について, それらの因果関係に影響を与える因子を制御すれば, 品質設計の最適化が可能になる.本稿では, 複数個の制御因子の水準組合せごとに, 四分表形式のデータが得られる直交実験を取り上げる.重み付き最小二乗法による線形モデルを導入し, 統計的推測を行う.併せて, モデルの適合度や分析結果の安定性を点検したり, 外れ値を検出する診断方式についても論述する.本方式の有効性を実証するため, 葉タバコ製造工程のデータを解析する.
- 1993-04-15
著者
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