連関モデル診断 : 工業実験における多変量カテゴリカル・データの解析(第2報)
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概要
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本稿では, カテゴリーに自然な順序をもつ二元分割表のモデル診断について省察する.対数線形モデルの開発を契機に, 種々のモデル解析が提唱されている.その中で近年, 正準相関分析やコレスポンデンス分析と密接な関係にある連関モデルを取り上げる.従来, 分割表データの残差分析は, 数多くの研究者によって考察されてきた.本稿では, 分析結果の安定性や外れ値の検出の観点から, 分割表のセル単位のモデル診断法を提案する.工業における品質改善のための実験の主要な目的は, 重要な制御因子を識別し, 各因子について最適水準を決定することにある.そのため, 計算的側面からは, 最尤法を採用する.最尤推定量の漸近正規性を利用し, モデル診断後の因子の有意性検定や最適水準の決定が可能になる.
- 社団法人日本経営工学会の論文
- 1993-04-15
著者
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