ニューラルネットワークによる解析事例検索システムのための問合単語の連想変換
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概要
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This paper deals with intelligent case retrieval system for finite element analysis (FEA) and with a methodology of case learning for query module. Through the development of case database on the FEA input model and of the retrieval engine, the associative transformation between query words and regularized code options have been investigated and derived from case learning with the hierarchical neural network model, for the purpose of pertinent indexing to case files. Using the teaching patterns, produced by empirical filtering, actual query menus based on the option space could be constructed.
- 日本シミュレーション学会の論文
- 1998-09-15
著者
-
佐久田 博司
青山学院大学理工学部情報テクノロジー学科
-
長谷川 博
工業短期大学部土木工学科
-
宮田 保教
National Institute Of Radiological Sciences
-
宮田 保教
長岡技術科学大学工学部
-
佐久田 博司
青山学院大学理工学部
-
永澤 茂
長岡技術科学大学機械系
-
長谷川 博
長岡技術科学大学機械系
-
長谷川 博
滋賀県大 環境科学
-
Yoshii Yukie
Biomedical Imaging Research Center University Of Fukui
-
宮田 保教
長岡技術科学大学
-
長谷川 博
山口大学工学部
-
永澤 茂
長岡技術科学大学
-
Yoshida Yoshio
Biomedical Imaging Research Center University Of Fukui
-
佐久田 博司
青山学院大学
-
長谷川 博
滋賀県立大学大学院環境科学研究科:滋賀県立大学環境科学部
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