適応的算術符号による多値自然画像の可逆符号化(2)

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概要

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• An improved method of loss-less compression of gray-scale images, using "classic" predictive coding and adaptive arithmetics coding, is proposed. The method also utilizes a predictor driven by the conditional distribution of the differences of neighboring pixels and a relaxation decreasing the entropy of the prediction error all over the image. A discussion in relation to the context dependence of the coding and the nonstationarity of the images and several experimental results are shown.

• 一般社団法人映像情報メディア学会の論文
• 1999-07-26

著者

• 久下 哲郎

  Nhkマルチメディア局

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