Multi Layer Perceptronによる多値自然画像の可逆符号化の試み
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
多値自然画像の可逆符号化において、MLPによる予測化器を用いて、近傍の参照画素群から着目する対象画素を前置予測し、適応的算術符号と組み合わせることで、JPEG-LSに匹敵する圧縮性能を確認したので報告する。さらに、従来のBP学習において多用されてきた二乗誤差基準ではなく、L1ノルムの誤差基準を用いるのが画像の性質に適合していることも示す。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-12-11
著者
関連論文
- Multi Layer Perceptronによる画像の可逆符号化とその特性
- Multi Layer Perceptronによる多値自然画像の可逆符号化の試み
- 適応的算術符号による多値自然画像の可逆符号化(2)