画像の局所的空間情報を利用した多重分光画像の領域分割 : 視聴覚,画像処理・コンピュータビジョン・マルチメディアおよび一般 : 視聴覚技術 : 画像処理・コンピュータビジョン

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概要

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• A new criterion using spectral and spatial information is proposed to classify multi-spectral remote sensing images or textured images. The images are modeled with a hierarchical Markov Random Field(MRF) model, which consists of the observed intensity process and the hidden class label process. The class labels are estimated according to the maximum a posteriori(MAP) criterion, however, some reasonable approximations are done to reduce the computational expenses. Finally a stepwise classification algorithm is derived and simulation and experimental results are shown to verify the validity of this algorithm.

• 社団法人映像情報メディア学会の論文
• 1993-10-18

著者

• デニー ジングラ

  カナダ光技術研究所

• 山崎 達也

  通信総合研

• 山崎 達也

  エイティアール環境適応通信研究所第一研究室

• 山崎 達也

  郵政省通信総合研究所関西先端研究センター

• 山崎 達也

  郵政省通信総合研究所関西支所

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