胸部単純写真における間質性肺疾患の鑑別診断 : ニューラルネットワークを用いたディシジョン・サポート・システム
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概要
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We applied an artificial neural network to the differential diagnosis of interstitial lung disease on chest radiographs. Our neural network consisted of 26 input units, including 16 radiological findings and 10 clinical parameters, and 11 output units corresponding to the 11 types of interstitial lung disease. Our results indicate that the neural network has a high level of performance for the differential diagnosis of interstitial lung disease and can significantly improve the diagnostic accuracy of observers. In conclusion, the decision support system using the neural network can assist observers in the differential diagnosis of interstitial lung disease on chest radiographs, when the output of the neural network is used as a "second opinion."
- 社団法人日本放射線技術学会の論文
- 2000-03-20
著者
-
石田 隆行
広島国際大学保健医療学部
-
石田 隆行
広島国際大学
-
石田 隆行
広島国際大学保健医療学部診療放射線学科
-
桂川 茂彦
岩手医科大学
-
土井 邦雄
シカゴ大学カートロスマン放射線像研究所
-
芦澤 和人
長崎大学医学部・歯学部附属病院がん診療センター
-
林 邦昭
長崎大学医学部放射線科学教室
-
芦澤 和人
長崎大学放射線科
-
林 邦昭
長崎大学 放診
-
林 邦昭
長崎大学医学部放射線医学教室
-
芦澤 和人
長崎大学医学部附属病院 放射線部
-
桂川 茂彦
岩手医科大学 放射線
-
林 邦昭
長大放科
-
土井 邦雄
シカゴ大学
-
土井 邦雄
シカゴ大学放射線科
-
土井 邦雄
シカゴ大学カートロマン放射線像研究所
-
林 邦昭
長崎大学医学部放射線科
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