2部グラフ構造を用いた類義語の抽出

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概要

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• This paper proposes a method for similar words groups extraction from nouns in a Japanese corpus. This method is based on maximal complete bipartite graph included bipartite graph made from compound nouns. In this bipartite graph, one node set tends to be a similar words group and the other node set to be a group of view point words, when the graph is maximal complete. Further, this method can give also similarity measurements between words using relations among those similar words groups.

• 情報知識学会の論文
• 2002-05-18

著者

• 中渡瀬 秀一

  総合研究大学院大学

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