システム同定法を用いた雑音にロバストな音声分析(多次元信号処理とその応用・実現論文小特集)
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概要
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本論文では, 音声分析のための線形予測法の改良法を提案している.二つのシステム同定法, 最小2乗法と補助変数法が全極フィルタの係数を推定するために用いられる.線形予測法では観測出力信号である音声信号から全極フィルタの係数を推定するのに対し, システム同定法では観測出力信号と入力信号から全極フィルタの係数を推定する.本論文では, 観測出力信号である音声信号から入力信号を高精度かつ付加雑音にロバストに推定する新しい手法を, 改良予測誤差信号を生成することにより導出している.そして, 有声音を分析する場合を考察対象とし, インパルス列である入力信号を正確に推定できるなら, 最小2乗法を利用するとき, フィルタ係数の推定は高精度となり, ピッチ周期の依存性を取り除けることを示す.また, 補助モデルを用いた補助変数法を適用すれば, 最小2乗法の性質を保持しつつ, 雑音環境下でのフィルタ係数の推定精度を大幅に改善できることを示す.音声分析におけるこれらのシステム同定法の有効性は, 計算機シミュレーション実験で明らかにされる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-12-25
著者
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