Non-terminal Vertex Graph(NTG)を利用した薬物構造データマイニング(リスク日避とデータ知能学, セマンティックWebとソフトウェア工学, 一般)
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概要
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分子グラフに対し、次数が1以下の頂点を含まないものをNonterminal Vertex Graph (NTG)と定義し、その自動抽出のためのソフトウェアツールを開発するとともに4種の異なる受容体に相互作用を有するドーパミンアンタゴニストに対する構造特徴解析への応用を試みた。その結果、これら薬物の活性クラスに対するいくつかの特徴的なNTGを見出すことができた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-01-17
著者
-
高橋 由雅
豊橋技術科学大学知識情報工学系
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高橋 由雅
豊橋技術科学大学
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大野 貴生
豊橋技術科学大学知識情報工学系
-
青木 寛人
豊橋技術科学大学知識情報工学系
-
高橋 由雅
豊橋技術科学大学工学部知識情報工学系
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