マルチエージェント手法による学習型ファジィクラスタリング
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概要
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近年記録メディアの容量向上やインターネットの普及などの要因で個人で多数のディジタルデータを取り扱う機会が多くなっている.このため必要な情報を得ようしても情報が多すぎて必要な情報が得られない等の不具合もありうる.本研究はマルチエージェント手法を用い多種多様な情報を効率的に整理する手法を提案する.ユーザー固有のユーザープロファイルを作成し, 学習する事でユーザーに最適化していく.この事により多種多様なドキュメントからの情報検索の補助として活用でき, クラスタリングの評価上の問題点を回避できると考える.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-05-11
著者
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