時間遅れ効果を取り入れた神経回路網モデルにおけるカオス的ダイナミックス
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概要
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本研究では神経回路網モデルに時間遅れ効果を導入し、その手法及びその際の結合行列の決定法を提案する. この系においては一つのニューロン素子への入力結合数を減少させることによりカオス的ダイナミックスを発生させることができる。時空間相関関数を評価することによりカオス的ダイナミックスの持つ力学的動特性を探る。また同時に時間遅れ効果の有無による力学的動特性の差異を調べた。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-06-19
著者
-
奈良 重俊
岡山大学大学院自然科学研究科産業創成工学専攻
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奈良 重俊
岡山大学工学部
-
奈良 重俊
Department Of Electrical And Electronic Engineering Okayama University
-
奈良 重俊
広島大
-
奈良 重俊
岡山大学電気電子工学科
-
渡辺 真也
岡山大学大学院自然科学研究科
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