直交変換を用いたニューラルネットワークによる顔画像認識
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概要
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本稿では, 顔画像に直交変換を用い, これにより得られたデータを基にニューラルネットワークによる顔画像認識法を提案する.顔画像に, ヒストグラム処理, 及びモザイク処理を施し, この画像に対して直交変換を行う.このデータの一部をニューラルネットワークの入力とし、それぞれの人物の学習を行うことで顔画像の認識が可能なNNを構築した.また、直交変換には, 2次元離散フーリエ変換と2次元離散ウォルシュ変換の2つの手法を用い, それぞれの手法を用いた場合の顔画像認識での認識率の差異を考察した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-12-14
著者
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